• Теория Вероятностей И Математическая Статистика. Кремер Н.ш. Онлайн
• Теория Вероятностей И Математическая Статистика. Кремер Н.ш

Оглавление Предисловие 10 Введение 12 Раздел 1. Теория вероятностей 15 Глава 1. Основные понятия и теоремы теории вероятностей 16 1.1. Классификация событий 16 1.2. Классическое определение вероятности 18 1.3. Статистическое определение вероятности 20 1.4.

Геометрическое определение вероятности 22 1.5. Элементы комбинаторики 24 1.6. Непосредственное вычисление вероятностей 28 1.7. Действия над событиями 34 1.8. Теорема сложения вероятностей 36 1.9.

Учебник для вузов. М.: ЮНИТА-ДАНА, 2002. Это не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основу теории. Теория вероятностей и математическая статистика. 2-е изд., перераб. - М.: Юнити-Дана, 2004. Это не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение. Приводятся примеры использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка. Для студентов и аспирантов экономических специальностей и направлений, а также преподавателей вузов, научных сотрудников и экономистов. Формат: djvu / zip. Размер: 11,8 Мб. Sep 18, 2011 - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004 – 573 с.Это не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Для студентов и аспирантов. Теория вероятностей и математическая статистика Кремер Н.Ш. - это руководство по решению задач и учебное пособие в одном лице. Учебник рассчитан в первую очередь для студентов экономических специальностей, исходя из недостаточно высокого уровня математической подготовки, в отличие от студентов технических специальностей. Целью данного учебника является повышение общего уровня математической подготовки студентов-экономистов. Учебник Кремера охватывает такие темы, как основные понятие и теоремы теории вероятностей, случайные величины, закон больших чисел, основные законы раcпределени.

Условная вероятность события. Теорема умножения вероятностей. Независимые события 38 1.10. Решение задач 46 1.11. Формула полной вероятности. Формула Байеса 51 1.12.

Теория Вероятностей И Математическая Статистика. Кремер Н.ш. Онлайн

Теоретико-множественная трактовка основных понятий и аксиоматическое построение теории вероятностей 56 Упражнения 60 Глава 2. Повторные независимые испытания 68 2.1. Формула Бернулли 68 2.2. Формула Пуассона 71 2.3. Локальная и интегральная формулы Муавра—Лапласа 73 2.4.

Решение задач 79 2.5. Полиномиальная схема 83 Упражнения 85 Глава 3.

Случайные величины 89 3.1. Понятие случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины 89 3.2. Математические операции над случайными величинами 93 3.3. Математическое ожидание дискретной случайной величины 97 3.4. Дисперсия дискретной случайной величины 101 3.5. Функция распределения случайной величины 106 3.6.

Непрерывные случайные величины. Плотность вероятности 110 3.7. Мода и медиана. Моменты случайных величин. Асимметрия и эксцесс 118 3.8. Решение задач 124 Упражнения 136 Глава 4. Основные законы распределения 144 4.1.

Биномиальный закон распределения 144 4.2. Закон распределения Пуассона 148 4.3.

Геометрическое распределение 151 4.4. Гипергеометрическое распределение 153 4.5.

Равномерный закон распределения 155 4.6. Показательный (экспоненциальный) закон распределения 157 4.7. Нормальный закон распределения 161 4.8. Логарифмически-нормальное распределение 170 4.9.

Распределение некоторых случайных величин, представляющих функции нормальных величин 173 Упражнения 176 Глава 5. Многомерные случайные величины 179 5.1. Понятие многомерной случайной величины и закон ее распределения 179 5.2.

Функция распределения многомерной случайной величины 183 5.3. Плотность вероятности двумерной случайной величины 186 5.4. Условные законы распределения.

Числовые характеристики двумерной случайной величины. Регрессия 194 5.5. Зависимые и независимые случайные величины 196 5.6. Ковариация и коэффициент корреляции 201 5.7. Двумерный (n-мерный) нормальный закон распределения 208 5.8. Функция случайных величин.

Композиция законов распределения 212 Упражнения 218 Глава 6. Закон больших чисел и предельные теоремы 223 6.1.

Неравенство Маркова (лемма Чебышева) 223 6.2. Неравенство Чебышева 225 6.3.

Теорема Чебышева 229 6.4. Теорема Бернулли 234 6.5. Центральная предельная теорема 237 Упражнения 242 Глава 7. Элементы теории случайных процессов и теории массового обслуживания 245 7.1. Определение случайного процесса и его характеристики 245 7.2.

Основные понятия теории массового обслуживания 248 7.3. Понятие марковского случайного процесса 250 7.4. Потоки событий 252 7.5. Уравнения Колмогорова.

Предельные вероятности состояний 256 7.6. Процессы гибели и размножения 261 7.7. СМО с отказами 263 7.8. Понятие о методе статистических испытаний (методе Монте-Карло) 269 Упражнения 271 Раздел II. Математическая статистика 273 Глава 8. Вариационные ряды и их характеристики 274 8.1. Вариационные ряды и их графическое изображение 274 8.2.

Access 2007 самоучитель с примерами. Файлы примеров и практических упражнений на компакт-диске помогут вам быстро приобрести необходимые навыки по работе с программным продуктом. Access 2003 — программа для управления базами данных из состава Microsoft Office. Книга «Microsoft Access 2003» серии «Шаг за шагом» научит вас: создавать решения, которые упрощают поиск и использование информации; импортировать и создавать связи с данными из электронных таблиц, файлов XML и других баз данных; использовать формы, фильтры, запросы и отчеты для получения и анализа данных; защищать данные от повреждения и несанкционированного доступа; создавать веб-страницы с использованием баз данных Access.

Скачать инструкцию для Кофеварки ZELMER 13Z013. Инструкции для Кофеварок (Зелмер) на сайте интернет-магазина ЭЛЬДОРАДО. Zelmer кофеварка инструкция.

Средние величины 280 8.3. Показатели вариации 284 8.4. Упрощенный способ расчета средней арифметической и дисперсии 288 8.5.

Начальные и центральные моменты вариационного ряда 290 Упражнения 293 Глава 9. Основы математической теории выборочного метода 295 9.1. Общие сведения о выборочном методе 295 9.2. Понятие оценки параметров 298 9.3.

Методы нахождения оценок 303 9.4. Оценка параметров генеральной совокупности по собственно-случайной выборке 307 9.5. Определение эффективных оценок с помощью неравенства Рао—Крамера—Фреше 316 9.6. Понятие интервального оценивания.

Теория Вероятностей И Математическая Статистика. Кремер Н.ш

Доверительная вероятность и предельная ошибка выборки 319 9.7. Оценка характеристик генеральной совокупности по малой выборке 329 Упражнения 340 Глава 10. Проверка статистических гипотез 344 10.1. Принцип практической уверенности 344 10.2. Статистическая гипотеза и общая схема ее проверки 345 10.3. Проверка гипотез о равенстве средних двух и более совокупностей 354 10.4.

Проверка гипотез о равенстве долей признака в двух и более совокупностях 360 10.5. Проверка гипотез о равенстве дисперсий двух и более совокупностей 363 10.6. Проверка гипотез о числовых значениях параметров 368 10.7. Построение теоретического закона распределения по опытным данным. Проверка гипотез о законе распределения 373 10.8. Проверка гипотез об однородности выборок 383 Упражнения 387 Глава 11. Дисперсионный анализ 392 11.1.

Однофакторный дисперсионный анализ 392 11.2. Понятие о двухфакторном дисперсионном анализе 400 Упражнения 407 Глава 12. Корреляционный анализ 409 12.1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости 409 12.2. Линейная парная регрессия 412 12.3. Каэффициент корреляции 421 12.4. Основные положения корреляционного анализа.

Двумерная модель 427 12.5. Проверка значимости и интервальная оценка параметров связи 430 12.6. Корреляционное отношение и индекс корреляции 435 12.7.

Понятие о многомерном корреляционном анализе. Ранговая корреляция 446 Упражнения 454 Глава 13. Регрессионный анализ 457 13.1. Основные положения регрессионного анализа. Парная регрессионная модель 457 13.2. Интервальная оценка функции регрессии 459 13.3. Проверка значимости уравнения регрессии.

Интервальная оценка параметров парной модели 464 13.4. Нелинейная регрессия 469 13.5. Множественный регрессионный анализ 473 13.6.

Корреляционная матрица и ее выборочная оценка 13.7. Определение доверительных интервалов для коэффициентов и функции регрессии 484 13.8. Оценка взаимосвязи переменных. Проверка значимости уравнения множественной регрессии 488 13.9. Мулътиколлинеарность 492 13.10. Понятие о других методах многомерного статистического анализа 494 Упражнения 496 Глава 14.

Введение в анализ временных рядов 500 Глава 15. Линейные регрессионные модели финансового рынка 519 Библиографический список 533 Ответы к упражнениям 535 Приложения. Математико-статистические таблицы 553 Часть 1 Часть 2 Читать онлайн скачать бесплатно Теги:, Коментарі до Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика ОНЛАЙН.

Для того, чтобы бесплатно скачать книгу Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям с файлообменников нажмите на ссылки сразу за описанием бесплатной книги. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение.

Приводятся примеры использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка. Пособие рекомендовано Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям. Это не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Название: Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям.

3-е изд., перераб. Автор: Кремер Н.Ш. Год: 2012 Страниц: 551 Серия: Золотой фонд российских учебников Формат: djvu Размер: 12,13 Мб Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.

Рекомендуем похожие книги бесплатно: скачать скачать скачать скачать скачать Мы надеемся, что Вам понравилась книга Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям и Вы получили удовольствие от чтения. В качестве благодарности можете оставить ссылку на наш сайт на форуме или блоге:) Электронная книга Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям предоставлена исключительно для ознакомления перед покупкой бумажной книги и не является конкурентом печатным изданиям.